SGLang
SGLang 是面向生成式 AI、模型、RAG、Agent、推理、训练或生产治理的开放源代码项目。
分类：推理引擎、模型服务与 AI Gateway
公司 / 团队：SGLang Project
详细介绍
该项目的主要能力包括LLM/VLM 高性能服务、RadixAttention、连续批处理、投机解码、结构化输出、分布式并行和 RL Rollout 后端。
开源项目的真实可用性取决于代码版本、许可证、模型与数据条款、依赖、硬件、操作系统、部署方式、社区维护、漏洞响应和生产评测。详情页应把仓库、许可证、最新 Release、提交活跃度、安装方式、支持模型、资源需求、遥测、商业版关系和迁移状态拆成动态字段维护。
适合场景
- 低延迟高吞吐服务
- 大规模分布式推理
- 多模态模型服务
- 强化学习 Rollout
使用注意
- 优化能力依模型、硬件和版本支持
- 复杂并行与解耦部署需要容量规划
- 与 vLLM 等引擎比较应使用同一模型和负载
- 正式用于生产前应完成许可证、模型权重、数据来源、依赖供应链、漏洞、权限、沙箱、准确性、性能、成本、备份和退出迁移评估。