Giskard
Giskard 是面向生成式 AI、模型、RAG 或 Agent 风险控制的 AI 安全工具。
分类：AI 质量安全测试与持续红队
公司 / 团队：Giskard
详细介绍
该工具的主要能力包括LLM 扫描、自动红队、漏洞分类、测试集生成、RAG 与 Agent 测试、质量和安全评测、报告、开源库与企业平台。
AI 安全工具的真实效果取决于模型、语言、攻击方法、上下文长度、输入模态、系统提示、RAG 数据、工具权限、部署位置、阈值、规则、版本和业务容错。详情页应把防护位置、风险类型、模态、动作、API、延迟、部署方式、数据处理、日志、评测结果和产品状态拆成动态字段维护。
适合场景
- RAG 质量测试
- LLM 安全扫描
- 持续红队
- 合规报告
- 开发与安全协作
使用注意
- 扫描结果依赖探针、Judge 和目标配置
- 企业 Hub 与开源库的功能边界应分开维护
- 发现问题后仍需人工复现和根因分析
- 上线前应建立正常样本、边界样本、已知攻击、未知变体、跨语言、多模态和故障场景测试集，并完成权限审查、红队、安全评审、日志、回滚和应急预案。