NVIDIA garak
NVIDIA garak 是面向生成式 AI、模型、RAG 或 Agent 风险控制的 AI 安全工具。
分类：开源 LLM 漏洞扫描器
公司 / 团队：NVIDIA
详细介绍
该工具的主要能力包括LLM 漏洞扫描、越狱与提示词注入探针、数据泄露、幻觉、误导、毒性和安全探针，多模型连接器、报告与扩展插件。
AI 安全工具的真实效果取决于模型、语言、攻击方法、上下文长度、输入模态、系统提示、RAG 数据、工具权限、部署位置、阈值、规则、版本和业务容错。详情页应把防护位置、风险类型、模态、动作、API、延迟、部署方式、数据处理、日志、评测结果和产品状态拆成动态字段维护。
适合场景
- 模型基线扫描
- 供应商模型比较
- 安全回归
- 研究与红队
- NeMo Auditor 生态
使用注意
- 扫描通过不表示不存在未知漏洞
- 探针版本、生成参数、模型别名和 Judge 应固定
- 高风险探针应在隔离环境和授权范围内运行
- 上线前应建立正常样本、边界样本、已知攻击、未知变体、跨语言、多模态和故障场景测试集，并完成权限审查、红队、安全评审、日志、回滚和应急预案。